工作之余，我喜欢和孩子们在一起，带他们去博物馆和公园。我也为一些组织做志愿者，比如创造性破坏实验室，气候变化的人工智能，我是…的顾问委员会成员孩子代码Jeunesse．
在我的职业生涯中，我遵循我的目标，而不是一条特定的道路。我从学习语言学开始，这让我了解了机器使用的语言学。这引发了人们对机器学习如何将人类重大问题的答案可视化的兴趣。跟着自己的兴趣走，我找到了一个有挑战性、有成就感的职业。我觉得我可以在这里有所作为。思想开放确保我能接受不同的机会，我从来没有预料到。这使一切保持新鲜和有趣。了解更多有关我的LinkedIn的资料．
我会说追随你的激情!努力工作、投身于能激励你的事情会更容易。你永远不知道它会把你引向何方。有一个我喜欢的概念叫做ikigai(日语)，它帮助人们找到生活中的使命。它需要你发现自己擅长什么;你喜欢做什么;3)你所获得的报酬;4)社会需要什么。我以前就是这么选工作的!
我喜欢不同类型工作的多样性。我教与学，创造与研究，分享与合作。平衡不同类型的活动可以保持所有事情的趣味性，并提供一些灵活性。我喜欢研究大问题，比如“气候变化会是什么样子?”然后我要向公众宣传我们的发现，并帮助他们了解他们可以做些什么来帮助改变结果。
我是一个加州大学洛杉矶分校博士后Université de Montréal, MILA研究所．我从事与气候变化相关的活动人工智能．我的工作是开展研究，并将研究成果分享给更广泛的受众。我领导的团队正在使用条件的新变体生成对抗的网络(cGANs)。我们用它来实现物理和视觉限制下的图像到图像的转换。我们用这些来创造我们所知道的气候变化对环境影响的视觉表现。这些图像可以是正面的。他们把气候变化的威胁放在一个真实的背景下。
除了研究，我还教机器学习HEC课程Montréal。我也是组织委员会的成员气候变化的人工智能和AI4Good蒙特利尔．这些活动有助于展示人工智能研究与现实世界的联系。它们为公众提供了一个了解和参与人工智能最新理念和项目的机会。我出现在小组讨论中，接受采访，并发表关于将人工智能应用于气候变化的演讲。我相信，只有公众参与，我们才能产生巨大而有意义的改变。没有两天是一样的。站在一个新兴领域的前沿是令人兴奋的。你永远不知道哪些发现可能会影响你自己的工作或激发新的联系!
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- 喜欢把东西拆开看它们是怎么工作的
